Содержание
С
Введение………………………………………………………………………………….3
Глава 1. Теоретические основы статистического исследования экологического состояния регионов………………………………………………………………..5
1.1. Статистический анализ: понятие, задачи, приемы и методы………………………….5
1.2. Окружающая природная среда как объект статистического исследования…….8
Глава 2. Статистический анализ экологической ситуации регионов……………13
2.1. Формирование информационной базы статистического анализа экологического состояния региона……………………………………………………………………13
2.2. Статистическое описание экологического состояния регионов……………………15
Заключение………………………………………………………………………………18
Библиографический список…………………………………………………………….20
Введение
Актуальность темы исследования. Проблема охраны окружающей среды (далее – ОС) в настоящее время вышла на уровень наиболее актуальных вопросов современности. Она проявляется прежде всего в истощении и деградации природных ресурсов, а также в их загрязнении и в других формах негативного антропогенного (т.е. производимого человеком) воздействия на природу. Указанные нарушения носят системный характер и свойственны в различной степени большинству государств мира. Влияние на окружающую среду оказывается как на локальном (национальном), так и на глобальном уровнях.
Статистика ОС включает: а) статистику природных ресурсов и б) статистику состояния, загрязнения/деградации и охраны окружающей среды.
Первая группа имеет главной целью статистическое изучение наличия, прироста/убыли и использования природных ресурсов. При этом рассматривается все многообразие этих ресурсов, их качественный состав и структура, конкретные показатели восполнения (восстановления), потребления и т.п.
Другая группа индикаторов связана со статистическим изучением негативного воздействия на окружающую среду в форме загрязнения, деградации, различных нарушений и т.п., а также мероприятий по ее охране и рационализации использования природных ресурсов.
В статистической практике две приведенные группы рассматриваются, как правило, в комплексе.
Нерациональное использование природных ресурсов и рост загрязнения окружающей природной среды приводит к нежелательным социальным и экономическим следствиям. В результате загрязнения окружающей природной среды ухудшаются условия жизни населения. Рост загрязнения атмосферного воздуха, водных ресурсов и земель сельскохозяйственного назначения приводит к тому, что население дышит нечистым воздухом, пьет загрязненную, вредную воду, выращивает и потребляет экологически загрязненные продукты питания. В результате этого возрастает заболевание легких, других внутренних органов. Так, около 20 процентов всех заболеваний связаны с загрязнением окружающей природной среды. На рациональное использование трудовых ресурсов влияют состояние воздуха, воды, почв, зеленых насаждений, экологическая культура и здоровья населения.
Степень разработанности темы была раскрыта в работах Бочениной М.В., Буровой Н.В., Гладун И.В., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Петровой Е.В., Ганченко О.И., Ляховецкого А.М., Кремянской Е.В., Минашкина В.Г., Назарова М.Г., Переясловой И.Г., Колбачева Е.Б., Пожидаевой Е.С., Салина В.Н., Чуриловой Э.Ю., Шпаковской Е.П.
Объект исследования – статистический анализ.
Предмет исследования – статистический анализ экологического состояния регионов.
Цель исследования – анализ статистических показателей экологического состояния региона.
Задачи исследования:
рассмотреть понятие, задачи, приемы и методы статистического анализа;
изучить окружающую природную среду как объект статистического исследования;
рассмотреть формирование информационной базы статистического анализа экологического состояния региона;
изучить статистическое описание экологического состояния регионов.
Методы исследования – теоретический, анализа, индукции, дедукции и метод обработки данных.
Глава 1. Теоретические основы статистического исследования экологического состояния регионов
1.1. Статистический анализ: понятие, задачи, приемы и методы
Анализ является третьей (после статистического наблюдения и группировки), завершающей стадией статистического исследования, сутью которой является выявление взаимосвязей и закономерностей изучаемого явления, формулировка выводов и предложений.1
Однако термин «статистический анализ» нередко употребляется в широком смысле слова, когда под ним понимается статистическое исследование вообще, которое включает в себя все специфические методы исследования, т.е. статистическое наблюдение, статистическую сводку и группировку, выведении обобщающих показателей и, наконец, непосредственно, статистический анализа (в узком смысле слова), как завершающую стадию исследования.
В любом случае, статистический анализ представляет собой процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения.
Прежде чем приступить к анализу, необходим проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность:
1. Достоверность первичных цифровых данных;
2. Полнота охвата изучаемой совокупности;
3. Сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике подсчета).1
Применительно к уголовно-правовой статистике основные задачи анализа можно конкретизировать следующим образом:
1. Дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней.
2. Выявление взаимосвязей, взаимозависимости, закономерности в состоянии, структуре и динамике преступности и в деятельности правоохранительных органов, зависимости этих показателей от других социальных явлений (например, от изменений в структуре и динамике населения, уровня образования, социального положения и т.д.).
3. Определить тенденции развития преступности, дать статистический прогноз
4. Организаторская или управленческая, поскольку она призвана «обслуживать» практику: выявлять «узкие» места в характеристике преступности, а также в работе
правоохранительных органов (например, низкий уровень раскрываемости преступлений, низкое качество расследования уголовных дел и т.д.).
Статистический анализ базируется на весьма большом многообразии различных приемов и методов исследования статистических показателей.
Наиболее распространенные приемы и методы статистического анализа — метод группировки изучаемых явлений по определенным признакам на качественно однородные виды или типы (типологические, структурные, вариационные, аналитические, вторичные). Это ряды распределения (атрибутивные и вариационные), динамические и параллельные ряды, это обобщающие показатели (относительные и средние величины).2
Для более глубокого и всестороннего анализа используется широкий комплекс иных, более специализированных приемов и способов. Так, например, наряду с общим коэффициентом (коэффициент преступности) широко применяются дифференцированные коэффициенты распространенности преступности или судимости по различным регионам, среди различных групп населения, среди специальных субъектов преступлений и т.д.
Значительно реже при анализе преступности применяются такие наиболее сложные методы, как метод факторного статистического анализа, индексный метод анализа преступности и другие.
Статистический анализ нередко начинается с изучения абсолютных показателей интересующего нас явления.
После этого необходимо, исходя из целей и задач исследования, разбить, например, все зарегистрированные преступления на качественно однородные группы или по видам (убийства, изнасилования, кражи, грабежи, разбои и т.д.), или в зависимости от характера и степени общественной опасности по категориям (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), или по другим признакам, которые интересуют исследователя.
На этом этапе широко применяется метод группировки.
Кроме метода группировки для установления соотношений, связей и закономерностей изучаемых явлений исключительно важное место в статистике занимают обобщающие показатели, которые подразделяются на относительные и среднее величины.
Из относительных величин при проведении статистического анализа преступности наиболее широко применяются относительные величины, характеризующие:
1) распространенность или интенсивность явления (например, коэффициент
преступности);
2) структуру преступности(объект посягательств, объективной стороны преступлений, субъектов преступления, мер наказания);
3) динамику.1
Анализ динамики предполагает умение пользоваться такими статистическими приемами, как вычисление абсолютного прироста (снижения), темпов роста (снижения), темпов прироста и величины одного процента прироста (снижения).
1.2. Окружающая природная среда как объект статистического исследования
По мере обострения экологических проблем, с которыми сталкивается современное общество возрастает спрос на статистику окружающей среды. Признание того, что благополучие человечества зависит от состояния окружающей среды, обусловило повышенное внимание к проблемам окружающей среды и обеспечения устойчивого развития, которые требуют принятия решений и мер. Для осуществления этих мер первостепенное значение имеет регулярная подготовка высококачественных данных статистики окружающей среды, которые будут способствовать разработке основанной на фактических данных политики в поддержку директивных решений, принимаемых на основе имеющихся данных с тем, чтобы можно было определить вопросы экологической политики и дать им объективную количественную оценку.
Статистические данные по окружающей среде отражают основную информацию о состоянии окружающей среды и о его наиболее важных изменениях, происходящих в пространстве и во времени.1 Они способствуют повышению качества оценки за счет использования количественного метода, обеспечивающего проведение более эффективного, своевременного и более согласованного на международном уровне анализа. Статистика окружающей среды необходима для проведения экологических оценок, подготовки от четов о состоянии окружающей среды и разработки справочников по экологическим вопросам, экологических показателей и показателей в области устойчивого развития, а также для содействия эколого-экономическому учету.
Государства — члены Организации Объединенных Наций уделили внимание этой проблемной области в ходе конференции «Рио+20», проходившей в июне 2012 года. В итоговом документе «Будущее, которое мы хотим» содержатся многочисленные ссылки на деятельность Статистического отдела Организации Объединенных Наций (СОООН) в этой области.2 В этом документе неоднократно упоминается о важности наличия данных, в частности экологических данных, а также соответствующей информации и показателей. Базовые принципы развития статистики окружаю щей среды (ПРСОС 2013), включающие набор ключевых показателей статистики окружающей среды, служат адекватным инструментом для удовлетворения этих потребностей в информации, поскольку они касаются экологического аспекта устойчивого развития. На сорок четвертой сессии Статистической комиссии ПРСОС были признаны полезным инструментом, позволяющим адекватно реагировать на возрастающий спрос на информацию при проведении последующих мероприятий по итогам конференции «Рио+20» и осуществлении повестки дня в области развития после 2015 года (включая цели в области устойчивого развития).
Проблема подготовки статистических данных по окружающей среде.
Статистика окружающей среды охватывает широкий набор данных и носит междисциплинарный характер. Данные поступают из самых разнообразных источников, и их сбор осуществляется с использованием столь же разнообразных и многочисленных методик. Для эффективной подготовки статистических данных по окружающей среде в равной степени необходимы конкретные статистические и экологические знания и опыт, научные знания, институциональный потенциал и достаточное ресурсное обеспечение.1 Многие страны по-прежнему нуждаются в значительном техническом содействии и помощи в наращивании потенциала в этой области.2 Таким образом, для разработки статистики окружающей среды необходимы надлежащая основа, обеспечивающая руководство сбором данных, координацию и организацию этого процесса на всех уровнях
Сфера применения статистики окружающей среды охватывает биофизические аспекты окружающей среды и те аспекты ее человеческой подсистемы, которые или непосредственно влияют на состояние и качество окружающей среды, или непосредственно зависят от них. Она включает в себя как внутриэкологическое взаимодействие, так и взаимодействие между окружающей средой, деятельностью человека и природными явлениями.
Благодаря многоуровневому подходу ПРСОС позволяют просто и гибко сгруппировать данные статистики окружающей среды по компонентам, субкомпонентам, статистическим темам и отдельным статистическим данным. Первый уровень структуры состоит из шести компонентов. Эти шесть компонентов очерчивают сферу охвата статистики окружающей среды и содержат и эффективно организуют самые актуальные конкретные наборы данных.
Первый компонент объединяет статистические данные, касающиеся условий и качества окружающей среды и их изменения. Второй компонент охватывает статистические данные, касающиеся экологических ресурсов и их использования. Третий компонент включает статистические данные, касающиеся использования полезных функций экосистемы, связанных с утилизацией отходов процессов производства и потребления. Четвертый компонент охватывает статистические данные, касающиеся чрезвычайных ситуаций и бедствий и их последствий. Пятый компонент объединяет статистические данные, касающиеся состояния окружающей среды и ее влияния на населенные пункты. Шестой компонент охватывает статистические данные, характеризующие реакцию общества и экономические меры, направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов.1
Основным компонентом пересмотренных ПРСОС является компонент 1 (условия и качество окружающей среды). Остальные пять компонентов определены исходя из их взаимосвязи с основным компонентом 1. Пунктирные линии, отделяющие компоненты, указывают на неразрывную связь компонентов друг с другом. 2
Каждый из компонентов разбит на субкомпоненты, которые, в свою очередь, соответствуют определенным статистическим темам. Статистические темы представляют собой поддающиеся количественной оценке аспекты компонентов ПРСОС, учитывающие виды и источники данных, необходимых для их описания. Последним уровнем являются отдельные фактические данные статистики окружаю щей среды.1
В ПРСОС перечислены наиболее важные данные статистики окружающей среды, необходимые для описания статистических тем; таким образом, эти принципы служат руководством для стран, разрабатывающих национальные программы по статистике окружающей среды.2
Базовый набор данных статистики окружающей среды отличается достаточной гибкостью, что позволяет адаптировать его с учетом экологических проблем, приоритетов и ресурсов отдельных стран, имеет трех уровневую структуру:
1. Уровень 1 представляет собой набор ключевых показателей статистики окружающей среды, имеющих важней шее и первоочередное значение для большинства стран и требующих значительного уровня развития методологии.
2. К уровню 2 относятся данные, имеющие важнейшее и первоочередное значение для большинства стран, но требующие более значительных затрат времени и ресурсов или более высокого уровня развития методологии.
3. К уровню 3 относятся данные статистики окружающей среды, которые либо не столь приоритетны, либо в меньшей степени проработаны и требуют более высокого уровня развития методологии. 3
К набору ключевых показателей статистики окружающей среды (т.е. уровню 1) относятся показатели, в отношении которых сложился широкий консенсус, таким образом, он предназначается для содействия сбору, координации и согласованию в краткосрочной перспективе данных статистики окружающей среды на национальном, региональном и глобальном уровнях.
Если страна сталкивается с острой нехваткой ресурсов или находится на начальном этапе развития статистики окружающей среды, этот на бор ключевых показателей можно использовать в качестве ориентира при определении приоритетов. Позднее страны могут в зависимости от своих приоритетов и ресурсов рассмотреть вопрос о подготовке в среднесрочной и, со ответственно, долгосрочной перспективе статистических данных уровней 2 и 3.
Глава 2. Статистический анализ экологической ситуации регионов
2.1. Формирование информационной базы статистического анализа экологического состояния региона
Формирование информационной базы статистического анализа экологического состояния региона представляет собой двухэтапную процедуру.
На первом этапе строится иерархическая система статистических показателей и частных критериев в виде общей схемы. Иерархическая система строится в соответствии с ресурсно-компонентным подходом, т. е. нами были выделены следующие разделы (темы), которые описывают экологическое состояние или ущерб, нанесенный отдельным компонентам или ресурсам окружающей среды: атмосферный воздух, водные ресурсы, почвы и земельные ресурсы, лес, животный мир, биологическое разнообразие.1
Затем определялись подразделы (подтемы), описывающие специфику и проблемы экологического состояния региона.
На втором этапе в соответствии с принятой структуризацией формируется (из содержательных соображений) исходный набор статистически регистрируемых показателей. Затем производится отбор (по определенной методике, использующей, в частности, метод главных компонент) наиболее информативных частных критериев среди показателей исходного набора каждого раздела ОС.1 Этот набор частных критериев мы назвали сокращенным. Под критерием мы подразумеваем описание совокупности показателей, позволяющих охарактеризовать ухудшение состояния окружающей среды по степени экологического неблагополучия. Предложенный набор частных критериев, или ключевых индикаторов, может быть S использован для анализа сложившейся экологической ситуации, выявления факторов и условий экологического развития региона. Кроме того, он рассматривается в качестве необходимого условия для последующей интегральной оценки экологической ситуации и качества ОС региона.
Методика построения интегрального индикатора (индикаторов) качества и степени экологической устойчивости окружающей среды региона
Расчет интегрального экологического индикатора производился на основе методики измерения синтетических категорий КЖН и многокритериального рейтингования регионов РФ и их муниципальных образований по КЖН, которая была модифицирована и адаптирована под цели нашего исследования.2
В работе интегральный индикатор (ИИ) качества окружающей среды и степени экологической устойчивости региона представляет собой линейную свертку (взвешенную сумму) нормированных (в W-балльной шкале) значений частных критериев сокращенного набора и вычисляется по формуле (1):
, (1)
где:
— значениеj-го нормированного частного критерия в год t
— «веса» критериев.1
В качестве весов используется значение , где ссобственный вектор ковариационной матрицы показателей соответствующий наибольшему собственному значению этой матрицы.
Построенная таким образом линейная комбинация частных критериев обладает полезным свойством наилучшего автопрогноза частных критериев Значения могут варьироваться в рамках той же шкалы [0;10], что и нормированные значения а веса говорят о сравнительной значимости частных критериев в смысле их влияния на интегральный индикатор.
2.2. Статистическое описание экологического состояния регионов
Экологическая обстановка, сложившаяся в пределах территорий республик, краев, областей и автономных округов, и особенности проблем окружающей среды в каждом из субъектов Российской Федерации определяются, с одной стороны, спецификой местных природно-климатических условий, а с другой – характером и масштабами воздействия промышленности, транспорта, сельского и коммунального хозяйства на окружающую природную среду.2
В 2013 г. Росстатом учтена деятельность 30,0 тыс. предприятий, имеющих выбросы загрязняющих веществ с отходящими газами от стационарных источников в атмосферу (2012 г. – 27,6 тыс., 2011 г. – 26,5 тыс., 2010 г. – 25,4 тыс.). На предприятиях насчитывается 1202 тыс. стационарных источников выбросов. Увеличили выбросы в атмосферу 10,8 тыс. предприятий (2012 г. – 10,7 тыс., 2011 г. – 9,4 тыс., 2010 г. – 9,2 тыс.).
Несмотря на рост числа отчитывающихся предприятий на 9%, количественные показатели выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников и их очистки в 2013 г. сравнимы с аналогичными данными предыдущего года:
– количество загрязняющих веществ, отходящих от всех учтенных стационарных источников выделения, – 81,98 млн. т (2012 г. – 81,65 млн. т),
– выброшено в атмосферный воздух без очистки 18,11 млн. т (2012 г. – 17,88 млн. т),
– поступило на очистные сооружения 63,87 млн. т (2012 г. – 63,77 млн. т),
– уловлено и обезврежено 61,35 млн. т загрязняющих веществ (2012 г. – 61,08 млн. т), или 74,8% количества загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников (как и в 2012 г.), в том числе:
– твердых веществ – 95,3% (2012 г. – 95,1%),
– оксидов углерода – 32,0% (2012 г. – 30,3%),
– диоксида серы – 23,4% (2012 г. – 22,9%),
– ЛОС – 19,7% (2012 г. – 21,7%),
– оксидов азота –8,5% (аналогично показателю 2012 г.),
– углеводородов (без ЛОС) – 3,9% (2012 г. – 3,8%);
– всего выброшено загрязняющих веществ от стационарных источников в атмосферу 20,64 млн. т (2012 г. – 20,57 млн. т), в том числе:
– оксида углерода – 6,45 млн. т (2012 г. – 6,34 млн. т),
– диоксида серы – 4,57 млн. т (2012 г. – 4,76 млн. т),
– углеводородов (без ЛОС)– 2,99 млн. т (2012 г. – 2,82 млн. т),
– твердых веществ – 2,74 млн. т (2012 г. – 2,84 млн. т),
– ЛОС – 1,91 млн. т (2012 г. – 1,86 млн. т).
– оксидов азота – 1,73 млн. т (2012 г. – 1,70 млн. т).1
В крупных городах России выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от автотранспорта превалируют над выбросами от промышленных предприятий (Москва, Санкт-Петербург, Краснодар и др.).
Аналогичная ситуация сложилась в некоторых городах с менее развитой промышленностью, где вклад автотранспорта в загрязнение атмосферного воздуха в отдельных случаях достигает 80–90% (Нальчик, Якутск, Махачкала, Армавир, Элиста, Горно-Алтайск и др.).2
По-прежнему наибольшие валовые выбросы загрязняющих веществ в воздушный бассейн от стационарных источников отмечены в Уральском и Сибирском федеральных округах, на долю которых приходится 59% общего объема выбросов по России; еще 25% – вклад предприятий Приволжского и Северо-Западного федеральных округов.3
В распределение суммарного выброса от автотранспорта по федеральным округам значительный вклад вносят Центральный и Приволжский округа (суммарно 48%).
По данным государственного водного кадастра, охватывающим в 2013 г. деятельность 42 тыс. водопользователей (2012 г. – 43,4 тыс., 2011 г. – 45,8 тыс. ед.), на хозяйственно-питьевые и производственные нужды, на нужды орошения и сельскохозяйственного водоснабжения, на прочие нужды использовано 62,5 км3 воды (2012 г. – 62,1 км3). Без изменения остается показатель экономии воды в результате функционирования систем оборотного водоснабжения (79,2%).1
В поверхностные водные объекты страны в 2013 г. поступило 51,42 км3 сточных вод (2012 г. – 51,39 км3), из которых 33,4% – доля сброса загрязненных сточных вод, 62,6% – нормативно чистых и 4,0% – нормативно очищенных.
Суммарный объем сброса загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты России в 2013 г. составил 17,2 км3 (98,3% к уровню 2012 г.), при этом 3,4 км3 сточных вод сбрасываются без какой-либо очистки (2012 г. – 3,5 км3).2
Около четверти объема сточных вод этой категории сброшено в поверхностные водные объекты Центрального федерального округа, по 18% – Приволжского и Северо-Западного федеральных округов.
Итак, для подавляющего большинства субъектов Российской Федерации одним из основных источников загрязнения водных объектов являются предприятия, связанные со сбором, очисткой и распределением воды, удалением сточных вод, отходов и с аналогичной деятельностью (жилищно-коммунальное хозяйство). В ряде городов вклад этих предприятий в сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты составляет: в Москве и Омске – больше 90%, Ульяновске и Санкт-Петербурге – до 80%, Волгограде – до 70%, Нижнем Новгороде, Саратове и Воронеже – около 50%.
Заключение
Природные ресурсы изучаются в рамках статистики окружающей среды. Статистика окружающей среды является базой информационного обеспечения работ по созданию кадастров природных ресурсов (земельного, водного, лесного).
Природные ресурсы – естественные ресурсы, часть всей совокупности природных условий жизни общества, которая может быть вовлечена в процесс общественного производства.
Статистика в целом, и по окружающей среде в частности, способствует определению уровня развития государства и его места в мировом сообществе, корректировке(при необходимости) приоритетов национальной политики в соответствии с общемировыми трендами развития, а также контролю за выполнением стратегических планов, государственных программ и определению приоритетных направлений в развитии общества.
В целом, статистика дает возможность государству оценивать эффективность развития, управления и регулирования жизни общества, а членам этого общества помогает объективно оценивать качество своей жизни.
Поскольку Россия приняла решение интегрироваться в международное сообщество, ей предстоит ориентироваться на мировые стандарты, нормы и правила, несмотря на постоянное желание привнести в этот процесс элемент «суверенности».
Определенный «задел» в этой сфере был сделан еще в 90-е годы. В тот период Россия, выйдя в качестве активного самостоятельного игрока на международной арене, сделала много шагов на пути к сближению подходов в экологической сфере в мире в целом и на европейском континенте в частности.
Насколько мы продвинулись в этой сфере можно судить по таблице «Перечень экологических показателей», содержащей показатели, которые можно найти для стран Европы, ЕС в целом и РФ в сравнении с Экологическими показателями для стран региона Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, разработанные Рабочей Группой ЕЭК ООН по мониторингу и оценке окружающей среды.
Надо иметь в виду, что в РФ разработаны гораздо более объемные перечни ПДК загрязняющих веществ для воды и воздуха, но здесь включены только те, информация по которым считается значимой с точки зрения международного сообщества экспертов.
Если говорить о явных различиях, то в отечественной статистике пока широко не представлены данные по воздействию городской среды на здоровье человека, в том числе влияние автотранспорта и шумового загрязнения. Первые шаги уже были сделаны и некоторые данные по городской среде включены в Статистический сборник «Охрана окружающей среды в России», 2006 год.
В ближайшей перспективе необходимо завершить работу (приостановленную в 2002 году) по подготовке Национальной стратегии устойчивого развития (с набором национальных целевых показателей, соответствующих мировым стандартам для государства, являющегося членом Большой Восьмерки).
В чем мы действительно существенно отстали, так это в подготовке и распространении адаптированной для различного пользователя экологической информации, ее доступности, возможности обсуждения информационных проблем охраны окружающей среды на межотраслевом уровне. В этой сфере использование опыта ЕС (да и ближайших соратников и соседей по СНГ в лице Белоруссии и Казахстана) будет весьма продуктивен.
Библиографический список
Специальная, научная и учебная литература
Балдин К.В., Рукосуев Е.В. Общая теория статистики. Учебное пособие. М.: Дашков и Ко, 2015.
Боченина М.В., Бурова Н.В. Статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2015.
Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2016.
Гладун И.В. Статистика. Учебник. М.: КноРус, 2016.
Годин А.М. Статистика. Учебник. М.: Дашков и Ко, 2015.
Елисеева И.И. Теория статистики. Учебное пособие. М.: Проспект, 2014.
Елисеева И.И., Боченина М.В., Михайлов Б.А. Статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2015.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Общая теория статистики. Практикум. М.: Юрайт, 2016.
Ковалев В.В. Теория статистики с элементами эконометрики. Учебник. В 2ух томах. М.: Юрайт, 2015.
Ляховецкий А.М., Кремянская Е.В. Статистика. Учебное пособие. М.: КноРус, 2016.
Малых Н.И. Статистика. Том 1. Теория статистики. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2016.
Минашкин В.Г. Статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2015.
Мхитарян В.С. Статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2016.
Назаров М.Г. Статистика. Учебник. М.: КноРус, 2016.
Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. Статистика. Учебник. М.: Дашков и Ко, 2015.
Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б. Теория статистики. Учебное пособие. М.: Феникс, 2014.
Плохотников К.Э., Колков С.В. Статистика. Учебное пособие. М.: Флинта, 2011.
Пожидаева Е.С. Статистика. Учебник. М.: Academia, 2015.
Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская Е.П. Статистика. Учебное пособие. М.: КноРус, 2013.
Чернышова А.М. Статистика. Учебное пособие. М.: Миклош, 2011.
Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт // [Электронный ресурс] URL://http://www.gks.ru/
1 Малых Н.И. Статистика. Том 1. Теория статистики. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2016. С. 167.
1 Назаров М.Г. Статистика. Учебник. М.: КноРус, 2016. С. 134.
2 Ляховецкий А.М., Кремянская Е.В. Статистика. Учебное пособие. М.: КноРус, 2016. С. 211.
1 Балдин К.В., Рукосуев Е.В. Общая теория статистики. Учебное пособие. М.: Дашков и Ко, 2015. С. 216.
1 Пожидаева Е.С. Статистика. Учебник. М.: Academia, 2015. С. 195.
2 Годин А.М. Статистика. Учебник. М.: Дашков и Ко, 2015. С. 243.
1 Чернышова А.М. Статистика. Учебное пособие. М.: Миклош, 2011. С. 221.
2 Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская Е.П. Статистика. Учебное пособие. М.: КноРус, 2013. С. 278.
1 Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Общая теория статистики. Практикум. М.: Юрайт, 2016. С. 174.
2 Ковалев В.В. Теория статистики с элементами эконометрики. Учебник. В 2ух томах. М.: Юрайт, 2015. С. 244.
1 Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Общая теория статистики. Практикум. М.: Юрайт, 2016. С. 178.
2 Елисеева И.И., Боченина М.В., Михайлов Б.А. Статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2015. С. 233.
3 Плохотников К.Э., Колков С.В. Статистика. Учебное пособие. М.: Флинта, 2011. С. 237.
1 Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б. Теория статистики. Учебное пособие. М.: Феникс, 2014. С. 232.
1 Боченина М.В., Бурова Н.В. Статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2015. С. 179.
2 Минашкин В.Г. Статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2015. С. 259.
1 Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2016. С. 216.
2 Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт // [Электронный ресурс] URL://http://www.gks.ru/
1 Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт // [Электронный ресурс] URL://http://www.gks.ru/
2 Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт // [Электронный ресурс] URL://http://www.gks.ru/
3 Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт // [Электронный ресурс] URL://http://www.gks.ru/
1 Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт // [Электронный ресурс] URL://http://www.gks.ru/
2 Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт // [Электронный ресурс] URL://http://www.gks.ru/
